• Главная
• Новости
• Искусственный интеллект научили искать болезни кустов картофеля

Речь идет прежде всего о таких заболеваниях, как фитофтороз и альтернариоз, сообщил ученый Ю"рГ" Мостафа Аботалеб© Донат Сорокин/ТАССЧЕЛЯБИНСК, 12 августа. /ТАСС/.

Команда ученых из России, Индии и Ирака разработала инновационный комплекс для визуальной диагностики заболеваний кустов картфеля с помощью искусственного интеллекта.

Новинка позволит аграриям вовремя распознать болезни растений и избавиться от них, уменьшив расход химических препаратов втрое, сообщил ТАСС ученый Южно-"ральского государственного университета (Ю"рГ") Мостафа Аботалеб.

\"Мы вместе с учеными из Индии и Ирака разработали инновационный комплекс AI-PotatoGuard, который предназначен для визуальной диагностики заболеваний картофеля с помощью искусственного интеллекта.

Этот прибор очень важен для сельского хозяйства, ведь еще каких-то 100 лет назад в Ирландии эпидемия фитофторы на картофельных полях вызвала настоящий голод.

Мониторинг болезней картофеля с помощью нашего комплекса не только позволит сохранить урожай, но и сократить количество применяемых химикатов втрое", - сказал собеседник агентства.

Он пояснил, что речь идет прежде всего о таких заболеваниях кустов картофеля, как фитофтороз и альтернариоз.

В их случае споры грибка могут поражать стебли, листья и клубни.

Еще одно заболевание - парша - вызывается бактерией, проявляющей активность в засушливые годы.

Из-за них урожайность зараженных кустов картофеля падает, степень сохранности клубней снижается.

\"Для обнаружения фитофторы не нужно заранее выкапывать клубни.

Новая система анализирует состояние листьев.

За состоянием картофельной ботвы можно следить с помощью беспилотных летательных аппаратов, а в некоторых случаях достаточно анализа спутниковых снимков картофельного поля.

Данные поступают в модуль анализа информации, в основе которого сверточная нейронная сеть (CNN), которая выставляет растению диагноз", - сказал ученый.

Он отметил, что традиционная практика, когда листья осматривает агроном, позволяет выявить фитофтороз в 75% случаев, а на ранней стадии только лишь в 50% случаев.

Применение новой системы дает возможность определить заражение фитофторозом и другими перечисленными заболеваниями в 95% случаев, а на ранней стадии - в 85% случаев.

Источник: ИКАР. Институт Конъюнктуры Аграрного Рынка