Это сняло бы напряжение из-за повсеместной отчетностиИнформация из федеральных государственных информационных систем, например таких, как "ГИС «Зерно», "ГИС «Сатурн» и Е"ГИС ЗСН, вкупе с данными участников агрорынка могла бы стать «кормовой базой» для алгоритмов искусственного интеллкта (ИИ), что в конечном счете поможет развитию агросектора России.
Такое мнение в ходе 16-й конференции «Где маржа» высказал исполнительный директор компании «"осагро-Регион» Максим Заточный.«Для того, чтобы эти данные не лежали мертвым грузом, напрягая всех сельхозпроизводителей их сбором, нужно открыть их для всего рынка, чтобы был взаимный обмен данными государственных и коммерческих информационных систем», — сказал он.
Эксперт также считает, что обогащать такие data lake или «озера данных» можно и за счет информации с пользовательских устройств в хозяйствах: например, почвенных или погодных датчиков.
Говоря об областях применения ИИ в агросекторе, Заточный разделил их на существующие и потенциальные.
К первым относится машинное зрение, прогнозирование урожайности, программы для оптимизации логистики или агротехнических мероприятий.
В будущем нейросети можно применять в области квантовых вычислений для моделирования погоды, анализа микробиома почвы, цифровой селекции, нейросетевого анализа спроса на продукцию.
Среди барьеров для развития ИИ в АПК России Заточный назвал: Дефицит данных (цифровизацией охвачено только 30% хозяйств) и низкий уровень их верификации; Стоимость внедрения.
Одна модель ИИ стоит от 5 млн рублей;Кадровый дефицит.
Только крупным холдингам по карману нанимать специалистов для разработки и обучения ИИ-моделей;Низкая вовлеченность потенциальных пользователей.
Источник: ИКАР. Институт Конъюнктуры Аграрного Рынка