Вероятностный прогноз температурного режима в России на отопительный период (октябрь-март) 2019/2020 гг. (24-09-2019)

Анализ климатических данных и прогностических разработок НИ" РОСГИДРОМЕТА (Гидрометцентра России, Северо-Евразийского Климатического Центра, ГГО им.

А. И. Воейкова, ААНИИ, ДВНИГМИ), выполненный в Гидрометцентре России, позволяет с вероятностью 67-69% сделать вывод о том, что в целом за 6 месяце холодного полугодия на большей части территории России температурный фон ожидается около и выше средних многолетних значений.

Следует отметить, что оправдываемость прогнозов температурного режима на отопительный период, выпущенных Гидрометцентром России, за последние 19 лет колебалась в пределах 58 – 81 %.

Представляемая информация ориентирована на ее использование федеральными органами исполнительной власти для оценки рисков возникновения чрезвычайных ситуаций природного характера, в интересах энергетики, транспорта, сельского хозяйства.

Следует учесть, что в течение холодного периода 2019-2020 г.г. вероятностный прогноз погоды будет корректироваться месячными, декадными и краткосрочными прогнозами погоды.

ВведениеВ данном выпуске представлены карты прогнозов отклонений средней месячной температуры воздуха от нормы (аномалии температуры) для каждого месяца отопительного периода.

В тексте описания режима температуры указаны территории, для которых с определенной вероятностью прогнозируются положительные (отрицательные) аномалии средней месячной температуры.

Курсивом указаны регионы, в которых данный месяц ожидается значительно теплее (холоднее) соответствующего месяца предыдущего года.

В легенде к карте приведены градации аномалий температуры «Ниже нормы», «Около Нормы», «Выше Нормы».

Также в легенде цветом представлены распределения вероятностей осуществления прогноза для каждой градации.

Графически вероятности представлены в виде гистограмм.

На столбиках гистограмм приведены вероятности (слева – ниже нормы, в центре –норма, справа – выше нормы).

Например, градация «Ниже нормы» прогнозируется, если вероятность осуществления этой градации не менее 60%, при этом вероятность аномалии противоположного знака составит не более 15%, а вероятность «Около нормы» - 25%.

Распределения вероятностей осуществления прогноза для каждой градацииВ таблицах приведены нормы (средние многолетние значения) температуры воздуха за каждый месяц по административным центрам субъектов Российской "едерации.

Октябрь 2019 г.

Выше нормы средняя месячная температура прогнозируется на большей части Северо-Западного федерального округа, на севере "ральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округов.

Ниже нормы средняя температура октября предполагается на юге Сибирского и Дальневосточного федеральных округов.

В Сибирском федеральном округе октябрь 2019 года ожидается холоднее, чем октябрь 2018 года.

Ноябрь 2019 г.

Выше нормы средняя месячная температура воздуха предполагается на севере Северо-Западного, "ральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округов.

Декабрь 2019 г.

Повышенная вероятность средней месячной температуры выше нормы на севере "ральского и Сибирского федеральных округов и Якутии.

В центральных районах Сибирского федерального округа и в Чукотском автономном округе декабрь ожидается теплее, чем в прошлом году.

Январь 2020 г.

Выше нормы средняя месячная температура воздуха ожидается на севере Якутии.

\"евраль 2020 г.

Выше нормы средняя месячная температура воздуха предполагается в республиках Северо-Кавказского федерального округа, в Иркутской области и на большей части Дальневосточного федерального округа.

\"евраль ожидается холоднее прошлогоднего в Центральном федеральном округе и на большей части Северо-Западного федерального округа.

Март 2020 г.

Выше нормы средняя месячная температура воздуха ожидается на юге Центрального и Приволжского федеральных округов, в Южном, Северо-Кавказском, "ральском и Сибирском федеральных округах, в Забайкалье, в Якутии и на Чукотке.

Нормы средней месячной температуры (0С) Северо-Западный федеральный округ Октябрь Ноябрь Декабрь Январь "евраль Март Санкт-Петербург 5.7 0.1 -4.6 -7.8 -6.9 -2.2 Псков 5.6 0.0 -4.8 -7.7 -6.9 -2.3 Новгород 5.0 -0.8 -5.5 -9.2 -8.2 -3.3 Калининград 8.3 3.3 -0.7 -3.2 -2.5 1.1 Архангельск 1.6 -4.8 -10.3 -14.5 -12.2 -6.2 Вологда 3.0 -3.4 -8.9 -12.8 -10.8 -4.6 Мурманск 0.9 -5.0 -9.1 -11.3 -10.9 -6.5 Петрозаводск 3.3 -2.5 -7.6 -11.4 -9.9 -4.4 Сыктывкар 0.5 -6.4 -12.2 -16.7 -13.7 -6.1 Нарьян-Мар -2.1 -9.7 -14.3 -18.9 -17.2 -11.8 Центральный федеральный округ Октябрь Ноябрь Декабрь Январь "евраль Март Тверь 4.4 -1.7 -6.8 -10.5 -8.3 -3.2 Москва 5.1 -1.2 -6.1 -9.3 -7.7 -2.2 Рязань 3.7 -2.0 -7.7 -12.3 -10.4 -4.8 Кострома 3.5 -3.0 -8.4 -12.0 -10.0 -4.0 Ярославль 3.7 -2.7 -7.9 -11.8 -10.0 -4.2 Иваново 3.4 -2.4 -8.5 -12.7 -10.7 -4.6 Владимир 3.9 -2.2 -7.9 -11.8 -9.4 -3.7 Калуга 4.5 -1.1 -6.3 -11.1 -8.9 -3.5 Тула 5.1 -1.1 -5.8 -9.5 -8.2 -3.0 Орел 5.3 -0.9 -5.5 -9.3 -8.2 -3.0 Смоленск 4.9 -0.9 -5.6 -8.9 -7.7 -2.9 Липецк 5.3 -1.0 -6.0 -9.5 -8.7 -3.1 Тамбов 5.1 -1.3 -6.5 -10.0 -9.1 -3.3 Воронеж 6.0 -0.2 -5.2 -8.8 -8.1 -2.3 Курск 5.8 -0.5 -5.1 -8.8 -7.8 -2.5 Белгород 6.6 0.3 -4.1 -8.0 -6.8 -1.8 Брянск 5.3 -0.6 -5.2 -8.9 -7.4 -2.2 Приволжский федеральный округ Октябрь Ноябрь Декабрь Январь "евраль Март Киров 1.7 -4.8 -10.5 -14.2 -12.0 -5.0 Нижний Новгород 3.7 -2.8 -7.9 -11.5 -9.6 -3.8 Чебоксары 3.1 -3.4 -9.1 -12.9 -10.7 -5.1 Саранск 3.7 -2.2 -7.9 -12.9 -10.8 -5.1 Казань 3.6 -3.1 -9.0 -13.0 -11.4 -5.0 "льяновск 4.0 -3.0 -8.6 -11.9 -11.6 -5.1 Самара 4.4 -2.5 -8.7 -12.5 -11.3 -4.5 Саратов 5.5 -1.2 -7.0 -10.5 -9.9 -3.9 Пенза 4.4 -2.1 -7

Источник: ИКАР. Институт Конъюнктуры Аграрного Рынка